细辛属(学名:Asarum)是细辛属马兜铃科下的一个属,Geotaenium geophilum是细辛属此物種的異名 Asarum gusuk 芋葉細辛 Asarum hayatanum Asarum heterotropioides,漢醫藥材 青城细辛 Asarum splendens 太平山细辛 Asarum taipingshanianum Asarum tohokuense Asarum tongjiangense Asarum wagneri 五岭细辛 Asarum wulingense Asarum yunnanense,细辛属Heterotropa forbesii是细辛属此物種的異名 福建细辛 Asarum fukienense 地花细辛 Asarum geophilum,Asiasarum heterotropiodes是细辛属此物種的異名 Asarum himalaicum 香港細辛 Asarum hongkongense 下花细辛 Asarum hypogynum 小叶马蹄香 Asarum ichangense 灯笼细辛 Asarum inflatum Asarum insignis Asarum kooyanum Asarum leptophyllum 长茎金耳环 Asarum longerhizomatosum 大花细辛 Asarum macranthum 祁阳细辛 Asarum magnificum Asarum majale Asarum maruyamae 大叶马蹄香 Asarum maximum Asarum mikuniense Asarum mitoanum 南川细辛 Asarum nanchuanense Asarum nobilissimum 红金耳环 Asarum petelotii 紫背细辛 Asarum porphyronotum 长毛细辛 Asarum pulchellum 肾叶细辛 Asarum renicordatum 山慈姑 Asarum sagittarioides 尖閣葵 Asarum senkakuinsulare 細辛 Asarum sieboldii,Geotaenium yunnanse是细辛属此物種的異名 神祕湖細辛 Asarum villisepalum 白斑细辛 Asarum albomaculatum 參考文獻 X X XAsiasarum dimidiatum是细辛属此物種的異名 台湾细辛 Asarum epigynum, 属名Asarum源于希腊语a(无)和saron(枝条)的细辛属合成词,为多年生草本植物。细辛属Geotaenium epigynum是细辛属此物種的異名 杜衡 Asarum forbesii,该属共有约70种,细辛属分布于北温带。细辛属



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本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)">前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)
该视频以一支伪“电影预告片”的形式呈现,标题为《Titty Killer 5: Zero G》,整体风格融合了复古B级恐怖片与低成本科幻元素。画面包含失重场景、家庭对话、警局调查以及高压科幻空间等多个片段,并通过快速剪辑形成完整的预告片节奏。
它表面上是个恶搞预告片——《Titty Killer 5: Zero G》名字离谱,设定更离谱。但问题是——它拍得太像“真的电影”了。
从一开始的失重镜头,到中段的警局调查,再到后面的红色警报空间,节奏、镜头语言、情绪推进,全都有。这已经不是简单的“AI拼图”:这是在用电影语言讲东西。
你会发现一个很微妙的变化:过去我们说AI不行,是因为它“不会表达”。但现在的问题变成了——它好像开始“有点会了”。
目前来看,AI生成视频仍难以支撑长篇叙事,但在短内容、预告片乃至概念表达层面,已经展现出一定潜力。
















还在说AI电影不是艺术?这段预告直接让人闭嘴
教宗召集世界各地主教團主席參與有關家庭的會議
孙晓云当选新一届中国书协主席

刘备在战役中犯下多重战略失误:
放弃水军:蜀汉水军曾是关羽北伐的核心力量,但刘备为防曹魏突袭,将水军留在后方,导致前线缺乏水陆协同能力。陆逊则利用吴军水师优势,切断蜀军退路。
连营百里:刘备为避暑热,将军队分散驻扎于密林中的数百里营寨,为陆逊火攻提供了绝佳条件。陆逊评价:“备以水陆俱进,今反舍船就步,处处结营,察其布置,必无他变。”
兵力分散:黄权曾建议“为镇北将军,督江北军以防魏师”,但刘备未采纳,导致黄权部被吴军截断归路,最终投降曹魏。
二、历史困境:刘备的“必战之局”
尽管战略失误显著,但刘备发动夷陵之战亦有其历史必然性。
1. 政治合法性的维护需求
刘备以“兴复汉室”为旗号,关羽之死与荆州之失直接动摇其政权合法性。若对东吴背刺行为无动于衷,将丧失对蜀汉内部的统治权威。
内部稳定:蜀汉政权由荆州集团、东州集团、益州本土集团构成。关羽之死导致荆州集团势力衰落,刘备需通过战争重塑权威。
道义压力:赵云曾劝谏“国贼是曹操,非孙权”,但刘备若不伐吴,将面临“兄弟之仇不报”的道德质疑,动摇军心民心。
2. 地理战略的生死抉择
荆州是蜀汉“隆中对”战略的核心支点,失去荆州意味着:
北伐通道阻断:诸葛亮《隆中对》规划“两路出兵”,但荆州失守后,蜀汉只能通过秦岭险道北伐,难度倍增。
资源腹地丧失:荆州地区人口稠密、物产丰富,是蜀汉重要的粮草与兵源基地。
3. 曹魏的“坐山观虎斗”
刘备曾寄希望于曹魏趁机伐吴,形成两线夹击。但曹丕选择“坐山观虎斗”,拒绝与蜀汉联手。这一误判导致刘备陷入孤立境地。
三、惨败后果:蜀汉的“不可承受之重”
夷陵之战的失败,对蜀汉造成毁灭性打击:
1. 军事力量的崩溃
精锐尽失:蜀军参战部队大半战死或投降,包括冯习、张南、傅肜等将领。黄权因归路被断,被迫投降曹魏。
水军瓦解:关羽时期的水军体系彻底崩溃,蜀汉从此丧失长江流域的主动权。
2. 政治格局的动荡
刘备病逝:战后刘备退守白帝城,因下痢、杂病与精神创伤,于次年病逝,临终托孤诸葛亮。
政权交接危机:刘禅继位时年仅16岁,朝中诸葛亮、李严等权臣争斗,益州本土势力抬头,蜀汉进入“主弱臣强”的动荡期。
3. 经济与民生的重创
人口锐减:战役导致大量士兵死亡,加之战后流民问题,蜀汉人口从90万骤降至不足80万。
财政崩溃:国库空虚,诸葛亮不得不通过“直百钱”等政策筹措军费,加剧民间负担。
四、历史反思:战争的“必要”与“非理性”
1. 战争的“必要性”
从政治合法性、地理战略与内部稳定角度,刘备发动夷陵之战具有历史合理性。若不战而降,蜀汉政权可能提前瓦解。
2. 战争的“非理性”
但刘备在战术执行中暴露出多重非理性:
情感压倒理性:复仇执念导致战略目标脱离实际。
忽视客观条件:未建立水军优势、未集中兵力、未制定退路。
低估对手能力:对陆逊的军事才能与吴军的韧性估计不足。
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" alt="夷陵之战:刘备惨败的必然性与战略抉择的反思">夷陵之战:刘备惨败的必然性与战略抉择的反思
本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
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国产算力生态拥抱开源AI智能体:光合组织全国OpenClaw体验“龙虾局”正式启动

元流之子最后一位元刺会随着大版本更新上架,该英雄属于爆发型刺客,属于兰陵王类型的英雄,S43赛季更新后就可以直接领取这位英雄,S43赛季之后元法会被直接加强,增加了可以在移动中释放技能,并且强化普攻的大招可以对多个敌人造成伤害,具有传导的效果,大大提升了元法的机动性能力,不会像现在这样跟一个呆子似的。
程咬金在新赛季也是确定被加强了,大招持续期间使用一技能可以对敌人造成击飞效果,可以提升程咬金的留人和开团能力,新赛季的程咬金估计要出点输出装了。

亚瑟这位老牌英雄在S43新赛季也会被加强,一技能的强化普攻支持空放了,可以向前位移一段距离,位移的方向有指示器,其实说白了就和铠的二技能一样,不过要比铠的二技能用起来更加的丝滑,此次加强之后,亚瑟很有可能会出现打野位了,同时新赛季还增加新的召唤师技能“汇流成兵”,会根据英雄的属性自动获取不同的效果。

S43赛季排位赛补位加成会得到优化升级,特别是单排玩家双分路依然可以享受额外的加分,而且全能分路还可以剔除自己不想玩的两个分路的位置,这一点还是比较的人性化的,同时新赛季还会上线语音直接举报的按钮,在局内直接就可以举报违规玩家。

峡谷中也进行了优化升级,辅助装新增加了血包共享机制,也就是辅助吃了血包之后只要在规定的范围内,你也是可以获得回血效果的,同时防御塔防御机制进行了调整,前四分钟敌方越塔的人数越多,防御效果就会越强。

王者荣耀S43赛季更新时间确定!新英雄上线!新增三大改动

2. 南郡借壳上市
周瑜率军苦战一年夺取江陵(南郡治所),但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优,实则暗藏玄机:
战略缓冲:刘备实际控制南郡门户公安,形成对江陵的军事威胁。
人才虹吸:庐江雷绪率数万部曲归降,庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入,兵力扩充至五万以上。
政治资本:刘琦病逝后,刘备被推举为荆州牧,获得名义上的合法统治权。
3. 资源整合的连锁反应
人口红利:荆南四郡虽贫瘠,但人口基数达60万,为刘备提供兵源与赋税。
地缘突破:控制长江中游航道,为后续入蜀开辟战略通道。
联盟杠杆:孙权为巩固联盟,将妹妹嫁给刘备,形成政治联姻。
二、三分未定:周瑜阴影下的战略困局
1. 地理封锁的致命约束
尽管占据荆州五郡,刘备仍面临严峻的地理困境:
北线受制:曹仁据守襄阳,形成对江陵的直接威胁。
东线受阻:周瑜控制江陵,甘宁占据夷陵,切断入蜀通道。
南线荒芜:荆南四郡开发程度低,难以支撑大规模军事行动。
2. 周瑜的战略绞杀
东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操:
军事遏制:在江陵前线与曹仁对峙的同时,严密封锁长江航道。
战略讹诈:提出"取蜀并张鲁"计划,试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。
人才围堵:阻止刘备势力向益州渗透,刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。
3. 资源瓶颈的隐性危机
经济脆弱性:荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡,无法支撑长期战争。
军事容错率低:关羽失荆州、马谡失街亭等失误,直接导致战略主动权丧失。
人才断层:核心团队平均年龄超过45岁,新生代将领尚未成长。
三、破局之路:从战略蛰伏到汉中称王
1. 周瑜之死的战略转机
建安十五年(210年)周瑜病逝,鲁肃接任东吴统帅,推行"联刘抗曹"政策:
南郡让渡:孙权将江陵归还刘备,解除其地理封锁。
战略松绑:刘备得以实施《隆中对》计划,率军入蜀。
联盟升级:双方以湘水为界重新划分荆州,形成战略平衡。
2. 汉中之战的定鼎之战
建安二十四年(219年)的汉中战役,才是真正奠定三分格局的关键:
军事胜利:刘备击败曹操,控制益州门户,形成"跨有荆益"的战略态势。
政治宣言:自称汉中王,建立与曹魏、东吴对等的政权体系。
威慑效应:迫使曹操放弃南下益州计划,震慑孙权暂停夺荆行动。
3. 三分格局的最终成型
地理闭环:刘备控制益州、汉中、荆州三地,形成独立战略体系。
实力对等:曹魏据有九州之地,东吴控制两州半,蜀汉拥有一州半,形成力量平衡。
制度创新:蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系,强化政权合法性。
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" alt="赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏">赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏

2. 南郡借壳上市
周瑜率军苦战一年夺取江陵(南郡治所),但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优,实则暗藏玄机:
战略缓冲:刘备实际控制南郡门户公安,形成对江陵的军事威胁。
人才虹吸:庐江雷绪率数万部曲归降,庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入,兵力扩充至五万以上。
政治资本:刘琦病逝后,刘备被推举为荆州牧,获得名义上的合法统治权。
3. 资源整合的连锁反应
人口红利:荆南四郡虽贫瘠,但人口基数达60万,为刘备提供兵源与赋税。
地缘突破:控制长江中游航道,为后续入蜀开辟战略通道。
联盟杠杆:孙权为巩固联盟,将妹妹嫁给刘备,形成政治联姻。
二、三分未定:周瑜阴影下的战略困局
1. 地理封锁的致命约束
尽管占据荆州五郡,刘备仍面临严峻的地理困境:
北线受制:曹仁据守襄阳,形成对江陵的直接威胁。
东线受阻:周瑜控制江陵,甘宁占据夷陵,切断入蜀通道。
南线荒芜:荆南四郡开发程度低,难以支撑大规模军事行动。
2. 周瑜的战略绞杀
东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操:
军事遏制:在江陵前线与曹仁对峙的同时,严密封锁长江航道。
战略讹诈:提出"取蜀并张鲁"计划,试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。
人才围堵:阻止刘备势力向益州渗透,刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。
3. 资源瓶颈的隐性危机
经济脆弱性:荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡,无法支撑长期战争。
军事容错率低:关羽失荆州、马谡失街亭等失误,直接导致战略主动权丧失。
人才断层:核心团队平均年龄超过45岁,新生代将领尚未成长。
三、破局之路:从战略蛰伏到汉中称王
1. 周瑜之死的战略转机
建安十五年(210年)周瑜病逝,鲁肃接任东吴统帅,推行"联刘抗曹"政策:
南郡让渡:孙权将江陵归还刘备,解除其地理封锁。
战略松绑:刘备得以实施《隆中对》计划,率军入蜀。
联盟升级:双方以湘水为界重新划分荆州,形成战略平衡。
2. 汉中之战的定鼎之战
建安二十四年(219年)的汉中战役,才是真正奠定三分格局的关键:
军事胜利:刘备击败曹操,控制益州门户,形成"跨有荆益"的战略态势。
政治宣言:自称汉中王,建立与曹魏、东吴对等的政权体系。
威慑效应:迫使曹操放弃南下益州计划,震慑孙权暂停夺荆行动。
3. 三分格局的最终成型
地理闭环:刘备控制益州、汉中、荆州三地,形成独立战略体系。
实力对等:曹魏据有九州之地,东吴控制两州半,蜀汉拥有一州半,形成力量平衡。
制度创新:蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系,强化政权合法性。
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" alt="赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏">赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
进门CEO程建辉:做投研,AI越强大,人类越值钱

谈起科技极限挑战,海尔空调可以说是圈里的常客。海尔空调在央视《挑战不可能》节目中多次进行了科技极限挑战项目。例如,在密闭玻璃房内,海尔净界空调挑战航天级无尘环境,助力航天研磨师完成挑战。
海尔空调在科技极限挑战这条路上,把诸多不可能变成了可能!归根结底,深层次的原因是海尔空调一直在探索着科技进步的无人区,挑战着自己领域的极限。

今年突如其来的疫情让大家关注到空调和空气健康问题,海尔空调在行业第一个推出56℃除菌自清洁空调,更因“只吹干净风”获得自清洁市场份额第一。到目前,行业也纷纷推出类似的产品,那么,海尔56℃除菌自清洁空调到底有什么不一样?
在这次79℃地表高温的沙漠中,海尔56℃除菌自清洁空调能否成功挑战运行极限?在沙漠里吹空调的愿望能实现吗?
7月12日,我们将会通过许多你意想不到的创意挑战项目一一为你呈现,现场还有神秘体验官见证海尔56℃除菌自清洁空调。相信会给你带来震撼和惊喜!
" alt="79℃沙漠是空调的“禁区”!海尔56℃除菌空调将发起挑战,能行?—万维家电网">79℃沙漠是空调的“禁区”!海尔56℃除菌空调将发起挑战,能行?—万维家电网屋顶变“电站” 挣钱又降碳 ——霍邱县光伏发电实现生态效益和富民强村双赢 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-03-18 19:18:45 【字体:小 大】
“光伏发电新能源,放在屋顶就赚钱。省心省事省时间,增收路子宽又宽。”这是霍邱县新店镇黄泊渡村村民编的一段顺口溜,也是该县大力实施分布式光伏发电项目带来的新变化。
“我们村利用废旧学校的屋顶,安装了200多块光伏板,每年可为村集体经济增收3万多元。”3月14日,霍邱县宋店镇田塘村党支部书记刘永胜告诉记者:“在村里带动下,全村60多户村民装上了光伏板,平均每户一次性收入达8000元至10000元,另外,每户还享有年租金600元左右,最低可受益25年。”
“我们安装光伏发电板,采取以租赁农户屋顶为主导的分布式模式,租金按时打到农户账上,从不拖欠。不仅如此,根据不同模式,发出来的电既可自发自用,余电上网,也可以以统一功率输出并入国家电网赚钱。”六安市昊运新能源有限公司负责人王风向记者介绍。
“你看,俺家装了40块光伏板,一次性收入12800元,每年屋顶光伏租金还可收到600元,屋顶闲着也是闲着,何乐而不为呢!看到没有,屋顶上的光伏电板就是俺的‘电存折’,只要晒着太阳就能挣钱,你说俏巴不俏巴?”田塘村双塘村民组村民王立辉这样说道。
2023年,霍邱县潘集镇王祠新村在物业公司的牵头下,安装了2000多块光伏板,利用光伏电站收益,整修了道路、增添了路灯,改善了小区环境;同时,给家庭困难的农户减免了物业费,该做法受到社会各界的普遍赞誉。
在霍邱,光伏发电项目遍布30个乡镇300多个行政村,村集体经济和村民收入因此显著增长。邵岗乡沣河村安装光伏400多块,增加村民收入120000元左右;高塘镇的冀台村和龚浅村安装了900多块光伏板,增加村集体经济收入30多万元。目前,这两个村的200多户村民正在联系六安市昊运新能源有限公司,进行测量、签订合同等前期工作,后续安装紧锣密鼓。预计安装发电后,每户可增加收入10000元左右,同时还可以增加村集体收入。
“光伏发电项目,不但使村集体经济实现了长久稳定增收,而且还增强了农村党员干部干事创业的积极性。同时,也为全县各乡镇农户带来了显著收益,光伏发电鼓起了农户的‘钱袋子’。”霍邱县发改委分管光伏的负责人姚传华说。
为创建绿色霍邱、生态霍邱,实现“碳达峰、碳中和”和节能减排目标,大力发展光伏产业,增加村民收入,霍邱县相继出台关于支持和规范分布式光伏发电的指导意见,明确相关职能部门的职责,每个乡镇成立光伏新能源工作专班,霍邱县发改委及时转发上级有关文件并设立专门窗口,简化流程,当天申报,当天备案,竭力提供高效便捷的优质服务。霍邱县供电公司按照上级能源管理部门要求,大力支持光伏发电并网工作,做到应并尽并,为村民和光伏企业开辟“绿色通道”。
据悉,5年来,霍邱县光伏发电让2800户农户增收3000多万元,发电量7000多万度,减少二氧化碳排放量约6万吨,节约约2.7万吨标准煤,发挥了良好的经济效益和社会效益,为助力乡村振兴夯实了根基。
(张正武 本网记者 徐有亭 束庆江)
发布时间:2026-03-26 13:54:27来源:逗游作者:星空
这城有良田古风经营古代城市建造模拟现实生活在这城有良田游戏中琅嬛银香囊宝具是一个较为强力的宝具,部分玩家不知道琅嬛银香囊宝具应该如何搭配使用,下面就为大家带来这城有良田游戏中琅嬛银香囊宝具的使用攻略分享,有需要的玩家可以参考。
这城有良田琅嬛银香囊宝具
基础属性与获取
香囊属于橙色稀有宝具,可通过寻宝、抽卡或活动获取。其星级可提升,满星(15星)时效果更强。
宝具效果
1、主战技能:消耗1000点能量,为己方当前生命比例最低的3名友军恢复等同于己方生命最高目标生命上限18%的护盾,并使目标受到的远程伤害降低25%,持续8秒。
2、增幅技能:开局时,若主战宝具为辅助型或防御型,可获得800点宝具能量;若主战宝具为攻击型或控制型,同样获得800点宝具能量。
核心特点
1、护盾与减伤:香囊的核心优势在于为队友提供即时护盾,同时降低远程伤害。护盾量虽相对较小,但能快速为队友提供临时保护,尤其适合应对远程输出阵容。
2、能量增幅:其增幅技能可大幅提升主战宝具的启动速度,使主战技能更早释放,在战斗中发挥关键作用。

适用场景
1、阵容搭配:适合搭配以法师或远程输出为核心的阵容,如名士魏征队、宗府无垢队等。在这些阵容中,香囊的护盾和减伤效果能有效保护队友,同时其能量增幅可加速主战宝具的技能释放,提升整体输出或控制能力。
2、战斗节奏:在快节奏的战斗中,香囊的护盾和减伤效果能快速稳定局势,为队友创造输出或控制机会。若战斗节奏较慢,其能量增幅也能为后续技能释放提供支持。
培养建议
1、星级提升:香囊的星级提升可增强其护盾量和减伤效果,建议优先提升星级以最大化其作用。
2、宝具位置:可将其作为主战宝具或增幅宝具使用。若作为主战宝具,需搭配高血量僚属(如鉴真、陈平安等)以增强护盾效果;若作为增幅宝具,需确保主战宝具为辅助或防御型,以触发能量增幅效果。
总结:香囊宝具是一款兼具护盾、减伤和能量增幅功能的宝具,适合应对远程输出阵容和快节奏战斗。其价值不仅在于自身技能,更在于与其他宝具和阵容的协同作用,合理搭配可显著提升队伍战斗力。
" alt="这城有良田琅嬛银香囊宝具使用攻略">这城有良田琅嬛银香囊宝具使用攻略本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)">前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)据灯塔专业版,截至5月1日17时23分,2024年五一档首日票房达3.15亿,已超过去年五一档首日(3.149亿)!
《维和防暴队》《末路狂花钱》《间谍过家家 代号:白》暂列五一档首日票房前三位。
(总台央视记者 许盼盼)
" alt="3.15亿!2024年五一档首日票房超过去年">3.15亿!2024年五一档首日票房超过去年
云南昭通巧家县境内金沙江、牛栏江流域总长超200公里,水域面广、岸线复杂,偏远滩涂、隐蔽水域众多,禁渔监管难度较大。巧家县创新监管模式,将无人机巡查、快艇水上巡逻、智能监控等科技手段与传统执法、网格化管护深度融合,构建起“水面巡控+岸上巡查+空中巡航+云端巡防”的四维立体化禁渔监管体系,以硬核举措守护长江上游水域生态安全。
水面巡控,筑牢“防线”。执法快艇常态化开展水上巡逻管控,执法人员驾驶快艇穿梭于金沙江、牛栏江重点水域,对江面船只、沿岸码头、水产交易点等关键点位进行细致排查,严厉打击电鱼、毒鱼、炸鱼、违规网捕等各类破坏渔业资源的违法行为,形成水上高压严管态势。通过快艇机动巡查,有效弥补陆地巡查不足,实现对水域的动态管控,筑牢水上禁渔“防护墙”。

巧家县农业综合执法大队正在金沙江上巡查。汤富尧 摄
岸上巡查,织密“网格”。巧家县将境内200余公里江岸线划分为若干责任网格,依托涉及长江禁渔的13个乡镇(街道)综合行政执法队,常态化开展拉网式岸上巡查。执法人员采取“车巡+步巡”相结合的方式,对码头、渡口、水产交易市场、渔具店等重点场所进行突击检查,严查非法捕捞、违规垂钓及销售禁用渔具等行为,从源头上斩断非法产业链。同时,结合《巧家县长江流域禁捕水域垂钓管理暂行办法》,在重点岸段设置宣传栏,公布监督举报电话,引导群众参与共治,让每一段岸线都有人管、管得住。

巧家县农业综合执法大队正在金沙江巡查。
空中巡航,布设“天网”。多架无人机常态化开展巡航作业,凭借高空视角、灵活机动优势,对沿江偏僻水域、隐蔽滩涂、禁渔核心区等人工难以抵达区域进行全方位排查,精准识别非法捕捞、违规垂钓等行为。一旦发现可疑情况,立即通过机载广播远程喊话劝阻,并同步推送线索至执法终端,实现快速响应、精准处置,彻底消除监管死角。
云端巡防,擦亮“慧眼”。巧家县建成长江禁捕智能监控平台,布设100余个智能监控点位,搭配AI识别预警系统,24小时全天候紧盯库区动态,成为执法人员的“千里眼”。“该系统能自动抓拍疑似非法垂钓、捕捞行为并实时预警,线索直接推送至网格责任人手机端,可第一时间赶赴现场处置,彻底解决了偏远地段巡查难、违规行为取证难的问题。”中国铁塔昭通分公司产品经理周蔚介绍道。
“以往靠人力巡查,一天也走不了几公里;如今采用科技+快艇联动巡查,管控覆盖范围大幅提升,基本实现全覆盖。非法捕捞、垂钓等行为得到有效遏制,库区生态越来越好。”巧家县农业农村局工作人员刘宗灿谈及变化时感慨道。
自2020年长江“十年禁渔”启动以来,巧家县持续加大投入,不断完善禁渔监管机制,禁渔工作取得阶段性成效。同时,常态化开展水生生物增殖放流,累计投放鲢鱼、鳙鱼、圆口铜鱼、鲈鲤等各类鱼苗322万尾,其中珍稀鱼类超140万尾,全力修复流域水生生物群落。
来源:人民日报客户端


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今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加,旅客出行需求旺盛,客流量保持高位运行。各地铁路部门全力挖潜扩能,动态优化列车开行方案的同时,还推出各类爱心服务、提供一对一定制组织方案,让旅客出行更温馨、更便捷。
8月31日,为期62天的暑运圆满结束。
中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)数据显示,7月1日至8月31日,全国铁路累计发送旅客8.87亿人次,同比增长6.7%,创历史同期新高。
全力挖潜扩能——
列车加密,满足出行需求
今年夏天,跨越山海的福厦高铁疾驰穿梭在世遗之城的红砖古厝中,受到许多旅客朋友的欢迎。
“福厦高铁泉州南站、泉州东站、泉港站自西向东串联起泉州丰富的山海景观。”泉州南站党支部书记黄小烽说,这个暑期,福厦高铁客流高涨,泉州古城每日人流量达6万人次以上,每天体验簪花等非遗项目的游客达4万人次以上。
“今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加,旅客出行需求旺盛,客流量保持高位运行。”国铁集团运输部有关负责人说。
数据显示,暑运期间全国铁路日均发送旅客1431.2万人次,创暑运旅客发送量历史新高。其中,8月10日至12日连续3天单日客流超1600万人次。
客流有多旺?以长三角地区为例,今年暑运长三角铁路单日旅客发送量超260万人次的有48天,其中,8月24日发送旅客345.4万人次,为历年暑运单日旅客发送量新高。不仅从长三角地区前往北京、广州、厦门、青岛等方向客流火爆,往来长三角内部上海、南京、杭州、合肥、苏州等地的客流也增幅明显,列车客座率达八成以上。
运能有多强?截至去年底,全国铁路营业里程达15.9万公里,其中高铁里程超4.5万公里。上半年,全国铁路开通新线979.6公里,路网越织越密集。
暑运期间,铁路部门统筹高速铁路和普速铁路资源,全力挖潜扩能,动态优化列车开行方案,日均安排开行旅客列车10905列,同比增加636列、增长6.2%。
运力如何增?铁路部门依托铁路12306售票和候补购票大数据,深入分析出行需求,采取增开临客、动车组重联、普速旅客列车加挂车厢等方式,及时增加热门时段、方向和区间运力供给。长三角铁路共增开旅客列车5556列,组织动车组列车重联9636列。
2024铁路暑运有何特点?
铁路12306数据显示,今年暑运最受旅客欢迎的城市为北京、广州、上海、成都、杭州、深圳、西安、武汉、南京、郑州。最为热门的旅行线路为广州—长沙、西安—成都、北京—呼和浩特、北京—上海、武汉—长沙、北京—济南、北京—郑州、广州—南宁、北京—沈阳、北京—西安。
“由此可见,今年暑运长距离与短距离运输兼具,一些传统热门旅游城市依然备受欢迎。”国铁集团运输部有关负责人说。
推出特色服务——
优化体验,打造舒适旅途
暑运期间,儿童旅客数量大幅增加。铁路部门针对儿童旅客推出爱心服务,保障平安、温馨出行。
设置“静音车厢”与“遛娃舱”,让公共空间更加美好。
“您好,女士,我们在9号车厢设置‘遛娃舱’,可以让小朋友过去体验。”在厦门开往南京南的G1676次动车组列车上,列车长陈月向带儿童的旅客发出邀请。
暑运期间,儿童旅客增多,铁路部门在有条件的动车组列车上设置“遛娃舱”,提供手工制作、绘本阅读等活动,让小朋友开心玩耍。
旅客可通过铁路12306自主选择购买“静音车厢”车票,并遵守“静音”约定。数据显示,提供“静音车厢”服务的动车组列车已拓展至92列。
提供爱心安全网,让儿童就寝更安全。
“9车乘务员抓紧将爱心安全网送到2车。”D134次列车上,列车长万芳发现有一名使用中铺的儿童旅客,立刻发出指令。
爱心安全网是国铁南昌局南昌客运段直达车队推出的特色服务之一。每当发现有使用中铺的小旅客,工作人员就会把这张网绑在上铺和中铺之间,为在铺位上玩耍、休息的小旅客们上一道防护屏障。“有了安全网,不用担心小孩睡觉掉下来了。”旅客姜女士说。
提供一对一定制组织方案,让研学出游更便捷。
“同学们,请大家排好队,跟随工作人员指引有序进站……”河南洛阳火车站广场上一片欢声笑语,70多名学生准备乘坐K270次列车前往北京开启研学之旅。
今年暑运,针对研学游增多的情况,铁路部门提前对接地方教育局、旅行社,一对一定制组织方案。国铁郑州局为研学团开辟绿色通道,安排专用安检通道、专区候车、专人引导上车,实现一站式服务快速出行。
此外,各地铁路部门还推出特色服务,不断提升旅客出行体验。
例如,上海站在进站口开设小件携带品旅客便捷通道,进一步提升旅客进站效率;杭州站建立信息共享机制,实现路地客流数据共享,为高峰时段城市交通加密频次、延长运营提供依据。
积极推广新型票制服务,计次票、定期票产品已覆盖60条线路,旅游套票覆盖11条线路。例如,国铁郑州局发售“郑州+洛阳+开封”旅游计次票和郑阜高铁郑沈段、郑渝高铁郑邓段30日定期票、20次/90天计次票、10次/90天计次票,便利旅客“游古都、逛山水”。
截至目前,铁路畅行码已覆盖所有动车组列车,全国120个车站可实现便捷换乘,80余个车站提供互联网订餐服务。
助力旅游经济——
古城游、文博游备受青睐
今年铁路暑运数据,折射出文旅市场的新变化、新特点。
——古城游、文博游备受欢迎。
今年是杭昌高铁黄昌段的首个暑运。得益于高铁新线的投入使用,景德镇北站暑期客流累计达119.04万人次,相比去年同期增长了78.4%。
中国陶瓷博物馆六楼展厅,游客们在“网红”瓷器前排队拍照留念。“参观后,我才知道制作陶瓷的工序这么繁杂。”来自浙江省杭州市的游客江同飞说。
“杭昌高铁黄昌段开通后,来景德镇市的游客明显增多了,这个暑期景德镇市累计接待游客1206万人次,同比增长21.7%。”景德镇市文旅局局长盛璟晶说,中国陶瓷博物馆、陶溪川文创街区等热门景点通过延长营业时间、增加活动场次等措施,满足游客游玩需求。
——火车“慢游”成为新选择。
河南省一趟进疆旅游专列载着400余名游客,十几天的旅程里,他们可以打卡喀纳斯、天山天池、吐鲁番、那拉提草原等众多景点。
“下车有美景,车上还有丰富的活动,慢节奏的旅程最适合中老年人。”旅客黄阿姨说,列车上配备了医疗、安全等服务小组,让旅途更有保障。
暑运期间国铁郑州局共组织开行郑州至哈尔滨、喀什等地旅游专列7列,满足旅客多样化个性化出行需求。
今年暑运,铁路部门加大旅游列车开行力度,串联起主要旅游城市,打造消费新场景,有效助力旅游经济、银发经济发展。
——跨境游成为新亮点。
在广东珠海长隆海洋王国打卡“夜间海底露营”,在重庆天眼洞里近距离观赏大佛,在上海沉浸式体验“博物馆奇‘喵’夜”……今年暑期,香港游客跟着美食地图走,跟着影视剧打卡游,出现在不少城市的大街小巷。
“乘坐广深港高铁过关,非常便利。”香港旅客富女士说,京港、沪港夕发朝至高铁开通后,一个周末就可以玩转北京、上海,“看完了电视剧《繁花》,暑假我果断选择来上海旅游”。
作者:李心萍
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国产算力生态拥抱开源AI智能体:光合组织全国OpenClaw体验“龙虾局”正式启动
聚力笃行 同心共赢

每一年盛夏,这里都会成为中国游戏行业最重要的精神聚会。
2026年,第20届中国游戏开发者大会(CGDC)正式定档——7月31日至8月1日,上海浦东嘉里大酒店,我们不见不散。
今年大会继续以「技艺游心」为主题。"技艺"是游戏开发的根基,"游心"是创作者倾注的自由与热爱。20年来,CGDC始终相信:真正推动行业前进的,是那些尊重技术、坚持创作表达的游戏人。
01八大专场,覆盖你的每一个创作方向
本届大会延续八大并行专场结构,两天内密集呈现来自全球与国内一线开发者的经验分享:
角色扮演游戏专场(RPG)
策略游戏专场(Strategy)
动作冒险射击游戏专场(Action/Adventure/Shooter)
技术专场(Technique)(两场)
独立游戏专场(Indie)(两场)
全球化专场(Globalization)
02同声传译覆盖全场,消除语言门槛
专场均配备同声传译服务,国际嘉宾的分享不再有语言壁垒。无论你是来自国内的开发者,还是关注中国市场的海外同行,这里都是你的主场。
03演讲嘉宾与议题,即将陆续解锁
目前,议题筹备与演讲人邀请工作正在紧锣密鼓推进中。来自全球顶尖游戏工作室的制作人、创意总监、技术负责人将相继确认。精彩演讲题目与演讲人信息,将从现在起陆续公开——请持续关注CGDC官方渠道,不要错过每一条更新。
时间:2026年7月31日-8月1日(两天)
地点:上海浦东嘉里大酒店三层浦东厅
门票与更多信息:敬请关注后续新闻
第20届,「中国游戏开发者大会」,我们在上海等你。
ChinaJoy组委会正式启动2026中国游戏开发者大会(CGDC)专场议题征集,我们也欢迎各位行业精英踊跃自荐,成为我们今年大会的演讲嘉宾。欢迎大家扫描下方二维码,加入“2026 CGDC大会交流群”。

【会议】第20届CGDC定档!2026游戏开发者盛会,7月31日上海见
惜败澳大利亚队无缘卫冕 女足主帅米利西奇去留成悬念
本网讯 近年来,我市始终坚持民生至上,统筹推进水源、输水、供水三大工程建设,持续优化城乡供水网络体系,生产、生活、生态供水保障能力实现全面提升,为经济社会高质量发展提供坚实水利支撑。
在生产供水上,我市稳步推进灌区现代化改造升级。先后实施17处淠史杭灌区和15处中型灌区改造项目,不断夯实农业灌溉基础。通过工程建设与节水改造并举,全市农业灌溉水有效利用系数从2020年末的0.5167提高到0.5448,农业用水效率显著提升。同时,水利部深化农业水价综合改革推进现代化灌区建设试点成功落户金安区,为灌区高质量发展提供了先行示范。
在生活供水上,围绕城乡供水一体化、区域供水规模化、集中供水标准化目标,我市扎实推进农村供水保障提升三年行动。目前,全市7个县区已实现农村供水县域统一管理,全市农村自来水普及率达到99.05%,规模化供水人口比例达94%,城乡供水差距持续缩小,群众用水满意度不断提高,供水投诉率低于全省平均水平15个百分点。
在生态供水上,我市强化河湖生态流量保障,积极协调落实淠河、杭埠河等主要河流生态流量,确保城区主要内河生态基流稳定。全市208座小水电生态流量全部实现稳定达标,有效维护了河流生态健康,实现了水资源利用与生态保护协同发展,让民生水利真正惠及千家万户。
(记者 宋金婷)
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物华弥新唯美国风战棋类在物华弥新游戏中金冠带是一个全新的器者,部分玩家不知道金冠带应该如何养成,以及是否值得抽取,下面就为大家带来物华弥新游戏中金冠带的养成攻略分享,有需要的玩家可以参考。
物华弥新金冠带养成攻略
①抽取建议:流失体系/追击体系抽本体,有条件可选择三致知。周年庆在即,2.8版本预计可攒100抽左右,建议大家至多抽空现有抽卡资源或者歪一只停手。
②简评:输出辅助兼备,本身强度尚可,不排除后续版本被打压,投资需谨慎。
③深造:破碎5500

④武器:流云鸣沙弩(对单)/铜犴弩
⑤词条:物理伤害提升,伤害提升,暴击率,暴击伤害,攻击力(%)

⑥配队推荐:
0致知时:愿望杯,青铜仙鹤,太阳神鸟,卷云金喇叭/焕彰铜车马,洛神赋图/任意生存位/(无压力可选择任意输出)--这里凑的是三远击,吃太阳神鸟的被动增加防御穿透。
3致知时:青铜仙鹤,太阳神鸟,卷云金喇叭,焕彰铜车马,洛神赋图/任意生存位/(无压力可选择任意输出轻锐)--三远击三轻锐。
如果没有打流失的器者但是却很喜欢金冠带,可以选择放入dot队(向日葵,星月夜,睡莲),本质上都是打持续伤害,可以互拐。
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90vs体育讯 北京时间12月8日,《北青体育报》撰文透露,国足主帅扬科维奇在已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。以下是该报的全文报道。
12月6日有消息称,国足主帅扬科维奇早在11月球队参加36强赛前两轮比赛之前,就已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。亚足联规则显示,参加2023年亚洲杯赛的每支球队须最晚于12月12日提交本队最少18人,最多50人的赛事参赛球员大名单,并最晚于明年1月2日,也就是亚洲杯开赛前10天提交23人的正式参赛名单。
亚足联于今年10月在新一届亚洲杯举办地卡塔尔多哈举办了赛事工作会议。按照会议达成的共识,参加本届亚洲杯决赛阶段赛事的24支球队每队必须最晚于赛事开幕前一个月,也就是12月12日提交最少18、最多50人的参赛球员大名单。受客观因素影响,去年卡塔尔世界杯执行了每支参赛队可最多报名26人的政策。但随着今年全球足球活动、足球比赛恢复到正常轨道上来,这项临时性政策也被废止。
从2026年世界杯预选赛开始,国际足联已将每队参加每场比赛的报名参赛球员人数规模由26人恢复至23人。亚足联在类似规则执行问题上紧跟国际足联,因此亦将亚洲杯赛每队报名参赛人数确定为23人。亚洲杯参赛各队须最晚于明年1月2日,也就是新一届亚洲杯开赛前10天,提交23人的球员报名名单。
不过,鉴于各队在备战过程中可能遭遇人员伤病等意外情况,亚足联仍允许各队在各自亚洲杯小组赛首战开赛前6个小时调整球员人选,但必须附送被替换球员伤情或退出原因的书面报告。被调整到各队23人参赛报名阵容的球员,也必须是球队50人大名单阵容内球员。
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如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
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产品的质量决定其是否有能力生存发展下去,全国各大专用车厂家都应紧抓唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车生产质量,才能在市场的竞争中脱颖而出,下面小编带大家了解一下唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车

唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车整车外形尺寸7900X2500X3020(mm),上户吨位为:10070,10005(Kg),驾驶室准乘人数为2,3人,最高车速105(km/h)。
唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车的底盘型号为EQ1185LJ9CDE,底盘轴距为3600,3950,4500,4700,5000,5300,5600(mm),排放标准为GB17691-2018国Ⅵ,使用295/80R22.5 18PR,10.00R20 18PR,275/80R22.5 18PR规格的轮胎,底盘配置的发动机型号为CY4SK761 YCS04200-68 D4.5NS6B220 YCY30165-60 B6.2NS6B210 B6.2NS6B230 D4.0NS6B195 YCY30170-60 D45TCIF1,底盘承载力强,可靠耐用。
| 唐鸿重工牌XT5183GSSEQ型洒水车主要技术参数 | |||
|---|---|---|---|
| 产品名称: | 唐鸿重工牌XT5183GSSEQ型洒水车 | 外形尺寸: | 7900X2500X3020(mm) |
| 底盘型号: | EQ1185LJ9CDE | 货箱尺寸: | X X (mm) |
| 总质量: | 18000(Kg) | 接近/离去角: | 15/13(°) |
| 额定质量: | 10070,10005(Kg) | 前悬后悬: | 1260/2140(mm) |
| 整备质量: | 7800(Kg) | 最高车速: | 105(km/h) |
| 底盘参数 | |||
| 底盘型号: | EQ1185LJ9CDE | 燃油种类: | 柴油 |
| 轴数: | 2 | 前轮距: | 1862,1933,1949(mm) |
| 轴距: | 3600,3950,4500,4700,5000,5300,5600(mm) | 后轮距: | 1806,1865(mm) |
| 驾驶室乘人数: | (人) | 弹簧片数: | 8/10+7,8/- |
| 轮胎数: | 6 | 轴荷: | 1862,1933,19493 |
| 轮胎规格: | 295/80R22.5 18PR,10.00R20 18PR,275/80R22.5 18PR | ||
| 发动机参数 | |||
| 发动机型号: | 发动机生产企业 | 排量(ml) | 功率(kw)/马力(PS): |
| CY4SK761 | 东风朝阳朝柴动力有限公司 | 4087 | 145/198 |
| YCS04200-68 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 4156 | 147/200 |
| D4.5NS6B220 | 东风康明斯发动机有限公司 | 4500 | 162/221 |
| YCY30165-60 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 2970 | 121/165 |
| B6.2NS6B210 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 154/210 |
| B6.2NS6B230 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 169/230 |
| D4.0NS6B195 | 东风康明斯发动机有限公司 | 4000 | 143/195 |
| YCY30170-60 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 2970 | 125/170 |
| D45TCIF1 | 昆明云内动力股份有限公司 | 4461 | 162/221 |
| 专用功能说明: | |||
| ABS型号:J ABS,ABS/ASR-24V-4S/4M;ABS生产企业:焦作博瑞克控制技术有限公司,襄阳东风隆诚机械有限责任公司;选装描述:随底盘选装驾驶室样式,选装风送式喷雾机,该车型可选装ETC车载装置;侧后防护情况:侧防护材料为Q235,连接方式为螺栓连接;后防护材料为Q235,断面尺寸120X80mm,与车架采用螺栓连接,后防护离地高度为480mm;罐体有效容积为10.005立方米,运输介质:水,密度1000千克/立方米,罐体外型尺寸为:4300×2350×1400mm;专用功能及装置:该车主要用于城市洒水、压尘,专用装置为水罐; | |||


这几年,国家密集发布和实施了一系列的政策措施,在投资和准入管理方面、优化运输环境方面、提升产品管理方面以及新能源专用车推广方面进行规范和引导,对唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车市场产生了积极影响。这款唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车就是新政策下诞生的优质产品。
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当下家居消费迈入升级阶段,消费者选购板材已不再单纯比价,环保标准、生产工艺、品牌信誉与服务保障成为核心考量。这一趋势下,板材企业唯有坚守品质底线、践行诚信经营,才能在市场中站稳脚跟。百强板材精准把握消费需求变革,始终聚焦高端环保板材赛道,将消费者居家健康置于首位,拒绝虚假宣传、摒弃粗放生产,以全流程严苛管控打造品牌核心竞争力。

品质是品牌的立身之本,百强板材始终秉持严谨的生产理念,从原料甄选到成品出厂实施全链条把控。品牌严选优质木材原料,采用先进生产工艺与环保胶粘剂,历经多道核心工序打磨,每一块板材均通过国家权威机构环保与品质检测,以达标性能为消费者提供安心保障。在环保层面,百强板材核心产品契合行业严苛环保要求,从源头减少有害物质残留,契合家庭装修的健康需求,这也是品牌经受住市场长期检验的核心底气。


业无信不兴,百强板材始终坚守诚信经营底线,严格遵守行业规范与消费者权益保护相关规定,坚持合法合规运营,杜绝质量欺诈、虚假宣传等行为。同时,品牌依托完善的生产与服务体系,保障产品供应稳定,同时搭建高效售后响应机制,及时处理消费者诉求,切实维护消费者合法权益。凭借稳定的品质与良好的信誉,百强板材收获了广大消费者的认可与信赖,在终端市场树立了诚信经营的品牌形象。

315是检验,更是常态坚守。百强板材深知,品质与诚信并非节日限定,而是贯穿365天的品牌坚守。未来,品牌将持续精进生产工艺、深耕环保技术研发,以更高标准要求自身,用匠心打造优质板材,用诚信守护每一份居家信赖,做经得起消费者检验的放心板材品牌。
来源:品牌之家 了解更多 百强板材品牌信息>>>" alt="坚守诚信底色 百强板材以硬核实力迎战 315 大考"/>坚守诚信底色 百强板材以硬核实力迎战 315 大考坚守诚信底色 百强板材以硬核实力迎战 315 大考
惜败澳大利亚队无缘卫冕 女足主帅米利西奇去留成悬念
本网讯 近年来,我市始终坚持民生至上,统筹推进水源、输水、供水三大工程建设,持续优化城乡供水网络体系,生产、生活、生态供水保障能力实现全面提升,为经济社会高质量发展提供坚实水利支撑。
在生产供水上,我市稳步推进灌区现代化改造升级。先后实施17处淠史杭灌区和15处中型灌区改造项目,不断夯实农业灌溉基础。通过工程建设与节水改造并举,全市农业灌溉水有效利用系数从2020年末的0.5167提高到0.5448,农业用水效率显著提升。同时,水利部深化农业水价综合改革推进现代化灌区建设试点成功落户金安区,为灌区高质量发展提供了先行示范。
在生活供水上,围绕城乡供水一体化、区域供水规模化、集中供水标准化目标,我市扎实推进农村供水保障提升三年行动。目前,全市7个县区已实现农村供水县域统一管理,全市农村自来水普及率达到99.05%,规模化供水人口比例达94%,城乡供水差距持续缩小,群众用水满意度不断提高,供水投诉率低于全省平均水平15个百分点。
在生态供水上,我市强化河湖生态流量保障,积极协调落实淠河、杭埠河等主要河流生态流量,确保城区主要内河生态基流稳定。全市208座小水电生态流量全部实现稳定达标,有效维护了河流生态健康,实现了水资源利用与生态保护协同发展,让民生水利真正惠及千家万户。
(记者 宋金婷)
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90vs体育讯 北京时间12月20日,据央视体育频道报道,国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛,其中两场已经敲定。
中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。
根据安排,国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外,球队还将安排四场热身赛,目前已敲定其中两场。本月25日,国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。
本届亚洲杯将于1月12日开赛,国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组,首场比赛将对阵塔吉克斯坦。
国足将进行4场热身赛:对阵阿联酋和阿曼
12月25日下午,县委副书记、县长王景义主持召开会议,分领域听取2025年工作总结暨2026年工作谋划,并逐一点评。县委常委、常务副县长李卫政出席。
会上,县发改、财政、统计等单位分别汇报了2025年工作总结暨2026年工作谋划,李卫政就做好相关工作作了安排部署。
王景义强调,要全力争取项目与资金,持续优化营商环境,科学编制“十五五”规划,做实做细项目谋划。要着力提高收入质量,积极争取奖励资金,盘活国有资产,从严控制支出,科学编制预算,坚决守住债务风险底线。要统筹好发展和安全,深入排查整治隐患,坚决维护社会大局稳定,为民权经济社会高质量发展提供坚实安全保障。

战术奇迹:八日千里奔袭,白起神兵天降
华阳距秦国都城咸阳约千里之遥,按常规行军速度需月余才能抵达。魏赵联军估算秦军短期内无法增援,遂放松警惕,全力围攻华阳城。然而,白起却以“出其不意、攻其不备”为方针,率领秦军展开了一场惊心动魄的千里奔袭。
秦军以平均每日急行百里的速度,仅用八天便从咸阳抵达华阳战场。这一速度在古代战争中堪称奇迹,充分体现了秦军严明的纪律、强大的体能与白起卓越的指挥才能。当秦军如神兵天降般出现在华阳城下时,魏赵联军完全措手不及,尚未构筑防御工事便陷入混乱。
战役经过:白起分兵破敌,联军惨遭屠戮
战役分为两个阶段:
首战魏军:白起率先向魏军发起总攻。秦军以锐不可当之势冲入魏军阵营,魏军因猝不及防而溃不成军。此战中,秦军斩首魏军13万,俘虏三名魏将,魏国主帅芒卯见大势已去,仓皇逃窜。
再战赵军:击败魏军后,白起立即转移兵力进攻赵军。赵将贾偃试图率军渡河撤退,但秦军紧追不舍。在黄河岸边,赵军一面抵抗一面渡河,结果被秦军击杀和俘虏后沉入黄河的士兵达两万余人。
战后影响:秦国扩张领土,魏国元气大伤
华阳之战以秦国的压倒性胜利告终。战后,秦军乘胜追击,攻取了魏国的卷县(今河南原阳西北)、蔡阳(今湖北枣阳西南)、长社(今河南长葛东)和赵国的观津(今河北武邑东部审坡镇)。魏国被迫割让南阳(太行山以南、黄河以北地区)向秦国求和,秦国则将南阳与上庸之地合并,设置南阳郡。
此战对战国格局产生深远影响:
秦国:进一步削弱了韩、魏的实力,巩固了在中原的扩张成果,为后续统一战争奠定了基础。
魏国:元气大伤,彻底失去与秦国抗衡的能力,从此沦为二流国家。
赵国:虽非主战方,但损失惨重,与秦国的矛盾进一步激化,为后来的长平之战埋下伏笔。
军事价值:白起战术的典范意义
华阳之战是白起军事生涯中的经典战例,其战术价值体现在:
速度制胜:八日千里奔袭打破常规,体现“兵贵神速”的军事思想。
心理震慑:秦军突然出现使联军士气崩溃,实现“不战而屈人之兵”。
分兵合击:先集中兵力击溃魏军,再迅速转移攻击赵军,展现高超的指挥艺术。
白起因此战威震六国,被后世誉为“战神”。唐代时,他位列武庙十哲,与孙武、吴起等兵家圣贤并列,其军事思想对后世兵学产生深远影响。
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" alt="华阳之战:白起奇袭铸就秦国霸业">华阳之战:白起奇袭铸就秦国霸业2026-06-22 00:12
投保年龄:0周岁(出生满30天)至69周岁,男性最高67周岁,女性最高69周岁。
保险期间:终身,保障陪伴一生。
交费方式:一次性交清或分期交纳,灵活适配不同资金规划。
基本保额:最低30万元起投,满足中高净值客户需求。
等待期:90日,意外伤害无等待期。
减保规则:可申请减保,领取对应现金价值。
犹豫期:15天,犹豫期内退保可全额退还保费(扣除不超过10元工本费)。
1、基本责任:身故保险金
根据身故时的年龄,按以下规则给付身故保险金,合同终止:
18周岁前:实际交纳的保险费;
18周岁后:实际交纳的保险费 × 给付系数 与 基本保险金额 二者之较大者。
给付系数:18-41周岁:160%;41-61周岁:140%;61周岁及以上:120%
2、可选责任:意外伤害身故保险金
若被保险人遭受意外伤害,并在18周岁后、80周岁前身故,除给付上述身故保险金外,额外按基本保险金额给付意外伤害身故保险金,合同终止。
3、保单红利
本合同为分红型保险,红利为非保证,分配后可选:
现金领取;
累积生息:红利留存公司复利增值;
购买交清增额保险:用红利购买交清增额保额,新增保额参与以后年度分红。投保时未选择红利方式,默认按购买交清增额保险办理。
购买交清增额保险后,若被保险人身故,除给付基本责任保险金外,还将给付交清增额保险对应的身故保险金:
18周岁前:累积交清增额基本保额对应的现金价值;
18周岁后:累积交清增额基本保额。
✅ 基本+可选双责任,灵活搭配
可单独投保基本责任,也可附加意外伤害身故责任,满足不同客户的保障需求。可选责任一经确定,终身不变,保障稳定。
✅ 意外伤害加倍赔,18-80周岁全覆盖
18周岁后至80周岁前,若因意外伤害身故,额外赔付基本保额,给家人更充分的保障。覆盖意外风险高发的人生阶段。
✅ 高杠杆保障,18-41周岁160%赔付
在家庭责任最重的阶段,身故时按已交保费的160%与基本保额较大者赔付,确保家人生活不受影响。
✅ 红利交清增额,保障二次增长
红利默认购买交清增额保险,新增保额继续参与分红,让保障和红利同步复利增长,长期持有收益更可观。
✅ 减额交清+减保+保单贷款,资金灵活周转
减额交清:交足5年保费且被保险人满18周岁后,若暂时无力交费,可用现金价值一次性交清保费,保障继续有效;
减保:可申请减少基本保额,领取对应现金价值,满足阶段性资金需求;
保单贷款:最高可贷现金价值的80%,每次最长6个月,解决临时资金周转问题。
✅ 转换年金权益,养老灵活选
交费期满且生效满5年后,可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取,满足养老资金需求,实现“保障+养老”双规划。
✅ 最低保额30万元起,满足中高净值需求
基本保额最低30万元,适合有一定资产配置需求的中高净值人群,实现财富稳健传承。
新华人寿臻佑世家终身寿险(分红型)是一款“基本+可选双责任+意外加倍赔+红利交清增额”的分红型终身寿险产品。它以确定的身故保障为基础,叠加意外伤害加倍赔付,配合灵活的红利领取方式和多项实用权益,兼顾家庭保障、资产增值和财富传承。
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中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显,看好头部运营商及其REITs
商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道,已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态,奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性,行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面,联营模式实现利益共享和风险共担,叠加低物业成本和房产税优势,使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面,首批奥特莱斯项目折现率较为合理,2026年预测分派率达4.6%-5.5%,运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。

新政推动奥莱REITs常态化发行,抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs,发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来,全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%,客流量增速从6.2%升至13.8%,显著高于传统零售业态,经营韧性凸显。
宏观供需环境支撑规模扩张,中观格局呈现头部集聚、区域分化,微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,六大连锁集团销售额占比超61%;华东地区以40%的项目数量占比领跑全国;部分高线城市奥莱存量达5-10家,下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河,头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
联营模式实现利益共享和风险共担,成本和税务优势增厚利润空间。收入端,奥特莱斯联营模式通常占60-90%,运营商收入与商户销售额深度绑定,接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端,奥特莱斯多为郊区选址或街区形态,土地及物业成本较低,目的性消费带来更高的客流转化率,外加更低的房产税负担,进一步增厚项目的利润空间。
首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流,看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商,2026年预测分派率在4.6%-5.5%,估值较海外奥莱REITs具备一定优势,具备较高投资价值。
(文章来源:每日经济新闻)
" alt="中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显 看好头部运营商及其REITs">中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显 看好头部运营商及其REITs2026-06-21 23:02当新媒体从“营销工具”升级为“增长命脉”,成为品牌破局的关键密钥!广东金晨大健康饮品与深耕行业十八年的火爆网,正式达成续约合作。这不仅是双方信任的延续,更是基于对食品饮料赛道的共同判断——以全域流量为翼,共同开启一段全新的征程!
当“清洁标签”从专业概念变为大众共识,饮品的竞争已从风味角逐转向成分与健康的较量。金晨100%椰子水,以纯粹的配方与清晰的市场定位,成为经销商切入这一趋势、锁定健康红利的战略级选择。

配方纯粹,定义品类标准
金晨严格恪守100%椰子水的单一成分承诺,真正做到0糖、0脂肪、0防腐剂、0香精。这份极简到“无可添加”的配料表,是面向所有“成分党”和品质消费者的zui强信任状,在同类产品中建立起难以逾越的认知壁垒。

源头严选与风味锁定
精选东南亚优质产区的青椰,从源头保障风味的清甜与品质的稳定。通过现代化工艺锁鲜,完整保留椰子水中天然的电解质(如钾、钠)与矿物质,确保每一口都是纯粹的自然本味,而非工业化的“糖水”。

规格矩阵,场景深耕
金晨100%椰子水精心设计450ml(便携)、600ml(主流)、1.25L(家庭分享)的全规格矩阵。产品可无缝渗透便利店、高端商超、健身房、瑜伽馆、学校及轻食餐饮等多元渠道,精准满足运动补水、佐餐解腻、日常健康饮水等多重场景需求,构建广泛的消费触点,驱动稳定复购。

此次续约,绝非简单的协议延续,而是双方对过往成功经验的深度总结与对未来无限可能的笃定奔赴,铸就“1+1远大于2”的辉煌篇章。

发布时间:2026-03-20 15:28:09来源:逗游作者:星空
御兽岛卡牌养成游戏宠物养成策略回合制在御兽岛游戏中,玩家们在游玩初期可以选择不同的初始御兽,许多玩家不知道初始御兽应该选什么比较好,下面就为大家带来御兽岛游戏中新手初始御兽的选择推荐,有需要的玩家可以参考。
御兽岛新手初始御兽选择
攻击型:
适合喜欢快节奏战斗的玩家,前期推图效率高;
推荐选择火属性幼兽,技能爆发强,能快速清理小怪。

防御型:
适合稳扎稳打的玩家,生存能力强,适合挑战高难度副本;
推荐土属性幼兽,自带护盾技能,容错率高。
辅助型:
适合团队协作,能为队友提供增益/治疗;
推荐草属性幼兽,续航能力强,后期PVP/PVE都很吃香。
" alt="御兽岛新手初始御兽选择推荐">御兽岛新手初始御兽选择推荐2026-06-21 22:36
根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》,2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台,同比增长20.8%。其中,华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一,充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启,无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰,旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因,更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级,进一步拉升智能手表行业的天花板。

在预售正式开启前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日,以"AI科技,慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)在上海国际博览中心盛大举办。3月14日,余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区,进行沉浸式直播互动体验。其中,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀,小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式,展示了新升级的"击球动作监测"功能,引发线上线下广泛讨论。

与此同时,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展,吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验,并收获了高度认可,不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感,将蓬勃生机与探索者精神融入腕间,向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成,呈现出独特的绿白双色搭配;表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应,匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质,柔韧亲肤,完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。

整体而言,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士,还是热衷户外运动的探索者,这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求,堪称智能手表界的"智能绿水鬼",含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程:2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相,聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景;2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能,成为球场与日常场景兼顾的优选;2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相,外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示,无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕,外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破,为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售,售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信,也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新,令人期待。